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SEO · AEO · GEO 콘텐츠 허브와 자동 발행 대기열을 준비하고 있어요.

서치튠 · 서치튠OS(SearchTune OS) – SEO·AEO·GEO AI 검색 진단

서치튠(서치튠OS)은 URL만 입력하면 SEO·AEO·GEO 점수와 개선 포인트를 한 번에 확인할 수 있는 무료 AI 검색 진단 도구입니다.

서치튠이란? 서치튠OS란?

서치튠(서치튠OS, SearchTune OS)은 URL만 입력하면 SEO·AEO·GEO 3개 축의 점수를 즉시 분석하고, 항목별 개선 포인트와 우선순위를 알려주는 무료 AI 검색 진단 도구입니다. 정식 브랜드명은 서치튠OS이며, 줄여서 '서치튠'으로도 불립니다.

AEO(AI 답변 최적화)란?

AEO는 Answer Engine Optimization의 약자로, ChatGPT·Perplexity·뤼튼·클로바X 같은 AI 답변 엔진이 내 콘텐츠를 직접 답변으로 인용하도록 최적화하는 전략입니다.

GEO(생성형 검색 최적화)란?

GEO는 Generative Engine Optimization의 약자로, Google SGE·Naver Cue:·Bing Copilot 등 생성형 AI 검색에서 브랜드와 콘텐츠가 출처로 인용·참조되도록 준비하는 전략입니다.

자주 묻는 질문

SEO, AEO, GEO가 뭔가요?: SEO(검색엔진 최적화)는 Google·Naver 등에서 상위 노출을 위한 기술이고, AEO(AI 답변 최적화)는 ChatGPT·Perplexity 같은 AI가 내 콘텐츠를 인용하도록 최적화하는 것, GEO(생성형 검색 최적화)는 AI 검색 결과에 출처로 선택되도록 하는 전략입니다.
분석에 비용이 드나요?: 현재 베타 서비스로 무료 이용할 수 있습니다. 별도 회원가입 없이 URL만 입력하면 바로 분석됩니다.
어떤 항목을 분석하나요?: 메타 태그, 구조화 데이터(JSON-LD), Lighthouse 성능 점수, AI 검색 준비도(인용 가능성, 답변 추출 적합성 등)를 종합 진단합니다.
점수는 어떻게 계산되나요?: Google Lighthouse 실측 데이터와 AI 분석을 결합한 하이브리드 방식으로 각 축의 점수를 독립 산출합니다.
AEO 점수가 낮으면 어떻게 개선하나요?: FAQ 등 Q&A 구조 콘텐츠를 추가하고, FAQPage 스키마를 적용하면 AI가 답변을 추출하기 쉬워집니다.
GEO 점수가 낮으면 어떻게 개선하나요?: 브랜드 정보를 명확히 하고 AI 크롤러(GPTBot 등) 접근을 허용하면 생성형 검색에서의 인용 가능성이 높아집니다.
구조화 데이터(JSON-LD)란?: 검색엔진과 AI가 페이지 내용을 정확히 이해할 수 있도록 Schema.org 표준에 따라 정보를 표현하는 코드입니다.
Lighthouse 점수와 SEO 점수는 다른 건가요?: 네. Lighthouse는 Google 기술 점수이고, SearchTune OS SEO 점수는 크롤링·인덱싱·스니펫·구조화 데이터 등을 종합 평가한 자체 점수입니다.
분석 결과를 받아볼 수 있나요?: 이메일을 등록하시면 맞춤 개선 가이드와 상세 리포트를 받아보실 수 있습니다.

왜 SEO만으로는 부족한가요?

검색 환경이 빠르게 변하고 있습니다. 이제 웹사이트는 전통 검색엔진 가시성뿐 아니라, AI 답변 추출 적합성과 생성형 검색 엔진에서의 발견·인용·참조 준비도까지 함께 점검해야 합니다.

SearchTune OS의 4가지 진단 기능

SEO 진단: 메타 태그, 구조화 데이터, Canonical, Sitemap 등 기술 SEO를 점검합니다.
AEO 준비도: ChatGPT, Perplexity, 뤼튼, 클로바X, 코파일럿, Gemini 등 AI가 내 콘텐츠를 답변으로 인용할 수 있는지 분석합니다.
GEO 가시성: Google SGE, Naver Cue:, Bing Copilot 등 생성형 검색에서 출처로 선택될 준비가 되었는지 평가합니다.
Lighthouse 실측: 모바일·데스크톱 성능, 접근성, SEO 점수를 Google PSI API로 실시간 측정합니다.

어떻게 점수를 계산하나요?

Google Lighthouse 실측 데이터, 규칙 기반 평가, LLM 평가를 혼합한 하이브리드 방식으로 SEO·AEO·GEO 각 축의 점수를 독립적으로 산출합니다. 공식 데이터와 자체 추정의 차이를 투명하게 구분합니다.

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